Møte 28 i FHIR fagforum
- Dato: 2025-02-05
- Klokkeslett: 1300-1500
- 80 personer innom møtet virtuelt (endel flere i diverse møterom)
FHIR fagforum (FFF) er et åpent forum om bruk og implementering av HL7 FHIR i Norge. FFF er åpent for alle.
Agenda: Devices, MTU og måledata
- Velkommen og info fra HL7 Norge, Thomas og Øyvind 10 min
- FHIR for EKG, spirometri, 24-timers blodtrykk og statistikk om bruk av utstyr, Lars Kristian Roland (Diagnostica), 35 min
- Pasientens måledata, Jon og Sigurd (NHN), 20 min
- Integrasjon av MTU i HSØ, Øyvind Aassve (Sykehuspartner), 25 min
- DMP sin Eudamed implementasjon, Nikolai Nordby (DMP), 20 min
- Q&A, Alle 20 min
Presentasjoner
- FHIR fagforum intro
- FHIR for EGK, spirometri og 24-timers blodtrykk
- Status PMD
- FHIR erfaringer i PMD
- Integrasjon av MTU
- DMP sin Eudamed implementasjon
Info fra HL7 Norge
- Høring av vitale parametere eventuelt sammen med basisprofiler for vitale parametere.
- Akselerator på Device interoperabilitet 27 februar kl 2000
- HL7 europa EU-athon
Spirare fra Diagnostica
- Diagnoseløsning for EGK og spirometri.
- Spirometri målinger for eksempel
- Bruker R5 av FHIR, blant annet notat på Diagnostic report.
- Mange Observation, Procedure, Patient og Practitioner
- Device, DeviceUsage og MetricDevice
- Kodeverk
- SNOMED
- 11073 - hardware nært
- LOINC i vitale parametere
- Egne kodeverk for proprietære data.
- Alle undersøkelser er en DR med samling av ulike observasjoner
- 24t blodtrykk er en Observation
- EKG brukes flere Observastions - rådata og flere filtrerte og representativt beat (medianslag)
- Procedure brukes med spirometri for å skille ulike type undersøkelser
- Kodeverk - bruker så standard kodeverk og terminologi som mulig.
- Eksempel 24-timers blodtrykk
- Bruker både LOINC og SNOMED koder i Observation
- EKG eksempel
- Inneholder både rådata og filtrerte data pluss kroppsvekt og høyde (komponenter)
- Spirometri
- Utstyrsinformasjon - hvem som bruker utstyret og hvor mye det er brukt, kvalitetskontroll utført dato
- FHIR til å lagre deviceinformasjon
- Device, Metric, usage og koblet til Observation og hvilken pasient som bruker det nå.
- Interoperabilitet?
- Trenger endel lokale ting for å få til applikasjon.
- Endel data er nok ikke interessert i de proprietære datapunktene.
- Det hjelper å bruke en felles standard i bunn for å kunne utveksle data med andre.
- Circulating reference - Standardisering som fører til at informasjon går tapt
- De lokalt nyttige dataene forsvinner på veien.
- Spirare er nok mer på det lokalt tilpassede formatet som gir verdi for deres applikasjon.
Spørsmål til Lars
- Lokale tilpasninger er bra, og bruk av FHIR gjør det mulig å dele det som er generelt.
- FHIr API som eksponeres inn mot applikasjonen er nok ikke likt det som skal brukes i nasjonale tjenester
- Men det gjør det enklere å dele dette også eksternt.
- FHIR gir mulighet itl flere koder/kodeverk i samme måling, noe som er en god fleksibilitet.
- Hvis du krever data standardisert, som man ikke har lokalt så man må samle mer for forskning så er det farlig og arbeidskrevende.
- Erfaring med HAPI server?
- SMART støtte, har noen tatt det i bruk?
- Veldig god erfaring med HAPI - lite support, men helt solid. Veldig solid så aldri noe problem, litt nervøs i forhold til support. Det har også SMILE CDR.
- Mange EPJ som jobber med SMART integrasjon - viewer applikasjon så du kan se undersøkelser på web, skal komme flere funksjoner.
- Kan bruke Spirare inn i andre EPJ og ta US som EPJ.
Pasientens måledata, Sigurd og Jon, NHN
- Status
- Dele data mellom kommune og spesialisthelsetjenesten.
- Startet med Drammen/asker og VV-HF og hjertesviktpasienter
- Tynt pasientgrunnlag
- Tar inn OUS i 2025
- Øverføring av målinger fra DHO løsning til VKP og videre til PMD
- Tilgjengeliggjøring via API av målinger fra PMD
- FHIR Observation
- DHO er valgt som utprøving fordi behovet er kommunisert tydelig , men behovet er antakelig universelt.
- Pasientens måledata - recap siden 2024
- Informasjonsdeling på tvers av flere aktører
- Unngå/begrense variasjon
- Enklelt å bruke for leverandører og utviklere
- Må kunne utvides etter som nye behov oppdages.
- DHO er behovseier foreløpig
- Informasjonsbehovet er foreløpig uavklart, men vi vet at i DHO har vi behov for hyppige målinger og trender.
- NHN er databehandler for de dataansvarlige kildene (kommune og sykehus)
- I PMD er det målinger som er viktig
- Får mer data i DHO systemene notat, varsel og spørreskjemabesvarelser
- Informasjonsbehov måledata DHO
- Kommer fra måleapparat: type måling, verdi, enhet, tid og device
- Berikes typisk med: hvilken pasient, tersekverdier, vurderinger (trafikklys) og notat
- Hvilke behov er foreløpig uavklart
- Hvem har tatt målingen?
- Hvem godkjente målingen etter QA?
- Ansvarlig organisasjon?
- Dataansvarlig for målingen?
- Mer informasjon om utstyret (Device)
- referenceRange brukes til terskelverdier strukturert slik at disse kan vises sammen med data.
- Kodeverk som benyttes
- LOINC koder hentet fra vitale parametere
- SNOMED begreper angis som en opsjon
- Eksempel LOINC for systolisk blodtrykk
- Erfaringer måledata / FHIR observatins
- Passergodt rett inn, FHIR definisjon brukes mer eller mindre direkte
- Lite behov for utvidelser
- Kontekst rundt målingene må kanskje bygges ut.
- Bruk av terskelverdier.
- Utfordringer
- Litt vanskelig (HL7 FHIR)
- Helseinformasjon er vanskelig med høy kompleksitet
- Generelle definisjon inkluderer feltnavn og beskrivelser - åpner for mye variasjon og gir mulighet for misforståelser og feil.
- Er FHIR definisjoner enkle å forstå?
- Erfaringer fra VKP (trygghet og mestring)
- Der FHIR ikke enkelt passer - så blir det tungt å implementere FHIR og vanskelig å finne korrekte dataelementer - krever ekstra definisjon
- Standarder vil tolkes ulikt av ulike lesere.
- Må oversettes fra VKP sin FHIr og Helseplattformen sin FHIR siden det er ulike innhold
- VKP er på R4 og jobber med å få alle over fra STU3
- Tar lang tid
- Standardisering av representasjon - men ulike forskjeller i klinisk praksis
- Trenger koordinering like mye som standardisering - begreper og standarder må tas i bruk likt.
- Vurdering VKP/PMD
- Tilpasning til behov
- Efaring der det må være likt må vi kunne validere
- Være mer åpen og fleksibel der det er ulike implementasjoner.
- Skal man ha med all ekstrainformas i alle tilfeller.
- Passergodt rett inn, FHIR definisjon brukes mer eller mindre direkte
Spørsmål til NHN
- Koordinering er viktig og hvordan får vi til dette på en mest mulig effektiv og bærekraftig måte?
- Dette er en stor utfordring.
- Hver journalløsning og EPJ har sin struktur.
Integrasjon av MTU i HSØ
- Deling av informasjon i MTU på FHIR
- Arkitektur
- PHG
- Informasjonsarkitekturen for FHIR/MTU
PHG - PH Gateway
- Felles gateway melom utstyr og ulike applikasjoner
- Komponent 1 - Google HealthConnect og Apple HealthKit
- Kan lagre data fra leverandørapplikasjonene.
- Vanligvis integrasjon mellom device og applikasjon i telefonen.
- Lagres på telefonen.
- Dele data fra HealthKit eller HealthConnect (ikke via sky)
- Komponent 2 og 3 - Azure data service integrasjon (regionens skyløsning)
- Regionalt målarkitekturarbeid
- Regional målarkitetkur for FHIR
FHIR i POC for MTU
- Mye proprietære data fra devicene.
- Nasjonalt rammeverk for FHIR profilering - baserer seg helst på internasjonale implementasjonsguider.
- Internasjonale implementasjonsguider for MTU
- Vitale parametere
- Point of care general IG (MTU)
- PHG (personlige devicer)
- PoC MTU
- Enklere målinger kan bruke vital-signs
- Point-of-Care Device FHIR IG
- operasjon, post operativ og intensiv
- PHG
- Vital signs dekker det meste
- Personal health device FHIR IG
- Videreutvikles og forvaltes nå av HL7 Device, PCHA og IHE
- Benytter 11073
- Nasjonale profiler
- Benytte utvikling i VKP og PMD løsningene til NHN
- FHIR vital signs
- VKP og PMD - kan tilpasses til å bli no-basis
- no-domain vital signs
- endel informasjon som er mer komplisert enn det PHG trenger
Spørsmål til Øyvind
- Ved målinger i hjemmet: Skilles det på målinger tatt på CE-merket utstyr (mdr) om annet utstyr?
- Enklere utstyr som ikke er CE merket blir nok ikke brukt så mye fra sykehuset sin side.
DMP sin implementasjon av Eudamed
- Data om utstyret
- MDR myndighet
- Det meste som har medisinsk hensikt
- EUDAMED - European database on Medical devices
- Felles database for grunndata om medisinsk utstyr
- Aktører
- Utstyr
- Transparens offentlig tilgjengelig
- Sturkturert
- En kilde
- EU - kommisjonen utvikler
- Plikt til bruk.
Spørsmål til Nikolai
- Er det 500 000 modellar/klassar, eller 500k enkelteiningar?
- Type av utstyr finnes, men ikke hver enkelt utstyrsinstans
- Produsent, egenskap, sertifikat, sikkerhetsmeldinger og markedsdistribusjon
- Eksempel
- Offentlig tilgjengelig informasjon
- Ikke noe API
- Nytt mottak av informasjon/saksbehandlingssystem for informasjon om produsenter og utstyr i markedet.
- Effektiv overvåkning av medisinsk utstyr
- MS Fabric platform for integrasjon mot EUDAMED
- EUDAMED tilbyr ikke mulighet for å hente data via API, bør vi tilgjengeliggjøre det via FHIR API
- Er Det behov for FHIR api for grunndata om medisinsk utstyr?
- Teknisk informasjon om utstyr, produsent, recall, sikkerhetsmeldinger kan eventuelt distribueres via API.
- Ønsker innspill på dette
Diskusjon
- Medusa forvaltning - implantatregisteret er veldig relevante integrasjoner
- Interessant informasjon for leverandørene av applikasjoner som bruker utstyr
- Få informasjon om utstyret som er brukt, enklere med en integrasjon mot databasen
- Må være gratis
- Oversikt over sikkerhetsmeldinger og hva som finnes av utstyr, bør være tilgjengelig maskinelt.
- Klassifisering av utstyr og kategorisering inn i nettverket, NKKN og ta data inn i arkitekturverktøy slik at det kan planlegges for integrasjon
- Mest mulig tilgjengelig dat på klassifikasjoner om medisinsk utstyr.
- Medusa benytter MKKN som klassifikasjon som bruker de europeiske ID-ene
- Felles nasjonal klassifikasjon trenger vi ihvertfall og tilgjengliggjøring må finnes enten nedlastbar eller via FHIR API.
- EMDM blir nominasjonsklassifikasjonen
- KI og henviser til at EUDAMED kommer - kan FHIR API enklere fange opp sikkerhetsproblematikk som gjør det mulig å følge med på KI bruk innen helse
- Øke synligheten i hele kjeden kan gjør det enklere å implementere MDR
- Bøte på behovet for å driftsinformasjon spesielt knytte titl Norge som lite land og lite marked.
- Det er noen krav i MRD/IVDR om å følge opp ettermarked og recall. ISO 81001 viser dette det i denne figuren, den kjeden dere kan etablere kan gjøre dette lettere: