Møte 28 i FHIR fagforum

  • Dato: 2025-02-05
  • Klokkeslett: 1300-1500
  • 80 personer innom møtet virtuelt (endel flere i diverse møterom)

FHIR fagforum (FFF) er et åpent forum om bruk og implementering av HL7 FHIR i Norge. FFF er åpent for alle.

Agenda: Devices, MTU og måledata

  1. Velkommen og info fra HL7 Norge, Thomas og Øyvind 10 min
  2. FHIR for EKG, spirometri, 24-timers blodtrykk og statistikk om bruk av utstyr, Lars Kristian Roland (Diagnostica), 35 min
  3. Pasientens måledata, Jon og Sigurd (NHN), 20 min
  4. Integrasjon av MTU i HSØ, Øyvind Aassve (Sykehuspartner), 25 min
  5. DMP sin Eudamed implementasjon, Nikolai Nordby (DMP), 20 min
  6. Q&A, Alle 20 min

Presentasjoner

Info fra HL7 Norge

  • Høring av vitale parametere eventuelt sammen med basisprofiler for vitale parametere.
  • Akselerator på Device interoperabilitet 27 februar kl 2000
  • HL7 europa EU-athon

Spirare fra Diagnostica

  • Diagnoseløsning for EGK og spirometri.
  • Spirometri målinger for eksempel
  • Bruker R5 av FHIR, blant annet notat på Diagnostic report.
    • Mange Observation, Procedure, Patient og Practitioner
    • Device, DeviceUsage og MetricDevice
  • Kodeverk
    • SNOMED
    • 11073 - hardware nært
    • LOINC i vitale parametere
    • Egne kodeverk for proprietære data.
  • Alle undersøkelser er en DR med samling av ulike observasjoner
    • 24t blodtrykk er en Observation
    • EKG brukes flere Observastions - rådata og flere filtrerte og representativt beat (medianslag)
  • Procedure brukes med spirometri for å skille ulike type undersøkelser
  • Kodeverk - bruker så standard kodeverk og terminologi som mulig.
  • Eksempel 24-timers blodtrykk
    • Bruker både LOINC og SNOMED koder i Observation
  • EKG eksempel
    • Inneholder både rådata og filtrerte data pluss kroppsvekt og høyde (komponenter)
  • Spirometri
  • Utstyrsinformasjon - hvem som bruker utstyret og hvor mye det er brukt, kvalitetskontroll utført dato
  • FHIR til å lagre deviceinformasjon
    • Device, Metric, usage og koblet til Observation og hvilken pasient som bruker det nå.
  • Interoperabilitet?
    • Trenger endel lokale ting for å få til applikasjon.
    • Endel data er nok ikke interessert i de proprietære datapunktene.
    • Det hjelper å bruke en felles standard i bunn for å kunne utveksle data med andre.
  • Circulating reference - Standardisering som fører til at informasjon går tapt
    • De lokalt nyttige dataene forsvinner på veien.
    • Spirare er nok mer på det lokalt tilpassede formatet som gir verdi for deres applikasjon.

Spørsmål til Lars

  • Lokale tilpasninger er bra, og bruk av FHIR gjør det mulig å dele det som er generelt.
    • FHIr API som eksponeres inn mot applikasjonen er nok ikke likt det som skal brukes i nasjonale tjenester
    • Men det gjør det enklere å dele dette også eksternt.
    • FHIR gir mulighet itl flere koder/kodeverk i samme måling, noe som er en god fleksibilitet.
    • Hvis du krever data standardisert, som man ikke har lokalt så man må samle mer for forskning så er det farlig og arbeidskrevende.
  • Erfaring med HAPI server?
  • SMART støtte, har noen tatt det i bruk?
    • Veldig god erfaring med HAPI - lite support, men helt solid. Veldig solid så aldri noe problem, litt nervøs i forhold til support. Det har også SMILE CDR.
    • Mange EPJ som jobber med SMART integrasjon - viewer applikasjon så du kan se undersøkelser på web, skal komme flere funksjoner.
    • Kan bruke Spirare inn i andre EPJ og ta US som EPJ.

Pasientens måledata, Sigurd og Jon, NHN

  • Status
    • Dele data mellom kommune og spesialisthelsetjenesten.
    • Startet med Drammen/asker og VV-HF og hjertesviktpasienter
    • Tynt pasientgrunnlag
    • Tar inn OUS i 2025
  • Øverføring av målinger fra DHO løsning til VKP og videre til PMD
    • Tilgjengeliggjøring via API av målinger fra PMD
    • FHIR Observation
    • DHO er valgt som utprøving fordi behovet er kommunisert tydelig , men behovet er antakelig universelt.
  • Pasientens måledata - recap siden 2024
    • Informasjonsdeling på tvers av flere aktører
    • Unngå/begrense variasjon
    • Enklelt å bruke for leverandører og utviklere
    • Må kunne utvides etter som nye behov oppdages.
    • DHO er behovseier foreløpig
    • Informasjonsbehovet er foreløpig uavklart, men vi vet at i DHO har vi behov for hyppige målinger og trender.
    • NHN er databehandler for de dataansvarlige kildene (kommune og sykehus)
    • I PMD er det målinger som er viktig
    • Får mer data i DHO systemene notat, varsel og spørreskjemabesvarelser
    • Informasjonsbehov måledata DHO
      • Kommer fra måleapparat: type måling, verdi, enhet, tid og device
      • Berikes typisk med: hvilken pasient, tersekverdier, vurderinger (trafikklys) og notat
      • Hvilke behov er foreløpig uavklart
        • Hvem har tatt målingen?
        • Hvem godkjente målingen etter QA?
        • Ansvarlig organisasjon?
        • Dataansvarlig for målingen?
        • Mer informasjon om utstyret (Device)
      • referenceRange brukes til terskelverdier strukturert slik at disse kan vises sammen med data.
    • Kodeverk som benyttes
      • LOINC koder hentet fra vitale parametere
      • SNOMED begreper angis som en opsjon
    • Eksempel LOINC for systolisk blodtrykk
  • Erfaringer måledata / FHIR observatins
    • Passergodt rett inn, FHIR definisjon brukes mer eller mindre direkte
      • Lite behov for utvidelser
    • Kontekst rundt målingene må kanskje bygges ut.
    • Bruk av terskelverdier.
    • Utfordringer
      • Litt vanskelig (HL7 FHIR)
      • Helseinformasjon er vanskelig med høy kompleksitet
      • Generelle definisjon inkluderer feltnavn og beskrivelser - åpner for mye variasjon og gir mulighet for misforståelser og feil.
      • Er FHIR definisjoner enkle å forstå?
    • Erfaringer fra VKP (trygghet og mestring)
      • Der FHIR ikke enkelt passer - så blir det tungt å implementere FHIR og vanskelig å finne korrekte dataelementer - krever ekstra definisjon
      • Standarder vil tolkes ulikt av ulike lesere.
      • Må oversettes fra VKP sin FHIr og Helseplattformen sin FHIR siden det er ulike innhold
      • VKP er på R4 og jobber med å få alle over fra STU3
        • Tar lang tid
      • Standardisering av representasjon - men ulike forskjeller i klinisk praksis
      • Trenger koordinering like mye som standardisering - begreper og standarder må tas i bruk likt.
    • Vurdering VKP/PMD
      • Tilpasning til behov
      • Efaring der det må være likt må vi kunne validere
      • Være mer åpen og fleksibel der det er ulike implementasjoner.
      • Skal man ha med all ekstrainformas i alle tilfeller.

Spørsmål til NHN

  • Koordinering er viktig og hvordan får vi til dette på en mest mulig effektiv og bærekraftig måte?
    • Dette er en stor utfordring.
    • Hver journalløsning og EPJ har sin struktur.

Integrasjon av MTU i HSØ

  • Deling av informasjon i MTU på FHIR
  • Arkitektur
  • PHG
  • Informasjonsarkitekturen for FHIR/MTU

PHG - PH Gateway

  • Felles gateway melom utstyr og ulike applikasjoner
  • Komponent 1 - Google HealthConnect og Apple HealthKit
    • Kan lagre data fra leverandørapplikasjonene.
    • Vanligvis integrasjon mellom device og applikasjon i telefonen.
    • Lagres på telefonen.
    • Dele data fra HealthKit eller HealthConnect (ikke via sky)
  • Komponent 2 og 3 - Azure data service integrasjon (regionens skyløsning)
    • Regionalt målarkitekturarbeid
    • Regional målarkitetkur for FHIR

FHIR i POC for MTU

  • Mye proprietære data fra devicene.
  • Nasjonalt rammeverk for FHIR profilering - baserer seg helst på internasjonale implementasjonsguider.
  • Internasjonale implementasjonsguider for MTU
    • Vitale parametere
    • Point of care general IG (MTU)
    • PHG (personlige devicer)
  • PoC MTU
    • Enklere målinger kan bruke vital-signs
    • Point-of-Care Device FHIR IG
      • operasjon, post operativ og intensiv
  • PHG
    • Vital signs dekker det meste
    • Personal health device FHIR IG
      • Videreutvikles og forvaltes nå av HL7 Device, PCHA og IHE
      • Benytter 11073
  • Nasjonale profiler
    • Benytte utvikling i VKP og PMD løsningene til NHN
  • FHIR vital signs
    • VKP og PMD - kan tilpasses til å bli no-basis
    • no-domain vital signs
      • endel informasjon som er mer komplisert enn det PHG trenger

Spørsmål til Øyvind

  • Ved målinger i hjemmet: Skilles det på målinger tatt på CE-merket utstyr (mdr) om annet utstyr?
    • Enklere utstyr som ikke er CE merket blir nok ikke brukt så mye fra sykehuset sin side.

DMP sin implementasjon av Eudamed

  • Data om utstyret
  • MDR myndighet
  • Det meste som har medisinsk hensikt
  • EUDAMED - European database on Medical devices
  • Felles database for grunndata om medisinsk utstyr
    • Aktører
    • Utstyr
    • Transparens offentlig tilgjengelig
    • Sturkturert
    • En kilde
  • EU - kommisjonen utvikler
  • Plikt til bruk.

Spørsmål til Nikolai

  • Er det 500 000 modellar/klassar, eller 500k enkelteiningar?
  • Type av utstyr finnes, men ikke hver enkelt utstyrsinstans
    • Produsent, egenskap, sertifikat, sikkerhetsmeldinger og markedsdistribusjon
  • Eksempel
    • Offentlig tilgjengelig informasjon
    • Ikke noe API
  • Nytt mottak av informasjon/saksbehandlingssystem for informasjon om produsenter og utstyr i markedet.
    • Effektiv overvåkning av medisinsk utstyr
    • MS Fabric platform for integrasjon mot EUDAMED
    • EUDAMED tilbyr ikke mulighet for å hente data via API, bør vi tilgjengeliggjøre det via FHIR API
      • Er Det behov for FHIR api for grunndata om medisinsk utstyr?
    • Teknisk informasjon om utstyr, produsent, recall, sikkerhetsmeldinger kan eventuelt distribueres via API.
    • Ønsker innspill på dette

Diskusjon

  • Medusa forvaltning - implantatregisteret er veldig relevante integrasjoner
  • Interessant informasjon for leverandørene av applikasjoner som bruker utstyr
    • Få informasjon om utstyret som er brukt, enklere med en integrasjon mot databasen
    • Må være gratis
  • Oversikt over sikkerhetsmeldinger og hva som finnes av utstyr, bør være tilgjengelig maskinelt.
  • Klassifisering av utstyr og kategorisering inn i nettverket, NKKN og ta data inn i arkitekturverktøy slik at det kan planlegges for integrasjon
    • Mest mulig tilgjengelig dat på klassifikasjoner om medisinsk utstyr.
    • Medusa benytter MKKN som klassifikasjon som bruker de europeiske ID-ene
    • Felles nasjonal klassifikasjon trenger vi ihvertfall og tilgjengliggjøring må finnes enten nedlastbar eller via FHIR API.
  • EMDM blir nominasjonsklassifikasjonen
  • KI og henviser til at EUDAMED kommer - kan FHIR API enklere fange opp sikkerhetsproblematikk som gjør det mulig å følge med på KI bruk innen helse
  • Øke synligheten i hele kjeden kan gjør det enklere å implementere MDR
    • Bøte på behovet for å driftsinformasjon spesielt knytte titl Norge som lite land og lite marked.
  • Det er noen krav i MRD/IVDR om å følge opp ettermarked og recall. ISO 81001 viser dette det i denne figuren, den kjeden dere kan etablere kan gjøre dette lettere:
    • ISO 81001-1:2021